كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في SaaS الخاص بك في 30 دقيقة

المتطلبات الأساسية

• مشروع Next.js 14+ (App Router)
• مفتاح API من NeuraAPI (مجاني على /register)
• Node.js 18+ مثبت

npm install @neuraapi/sdk

// lib/ai.ts
import { NeuraAPI } from '@neuraapi/sdk'

const ai = new NeuraAPI(process.env.NEURA_API_KEY!)

export async function generateContent(prompt: string) {
  const result = await ai.generate({
    prompt,
    maxTokens: 1000,
  })
  return result.content
}

export async function generateSEO(topic: string, keywords: string[]) {
  const result = await ai.seo({
    topic,
    keywords,
    maxTokens: 2000,
  })
  return {
    title: result.title,
    metaDescription: result.metaDescription,
    content: result.content,
  }
}

export async function generateCode(description: string, language = 'typescript') {
  const result = await ai.code({
    description,
    language,
  })
  return result.code
}

// app/api/generate/route.ts
import { NextResponse } from 'next/server'
import { generateContent } from '@/lib/ai'
import { auth } from '@/lib/auth'

export async function POST(req: Request) {
  const session = await auth()
  if (!session) {
    return NextResponse.json({ error: 'غير مصرح' }, { status: 401 })
  }

  const { prompt } = await req.json()

  if (!prompt || typeof prompt !== 'string') {
    return NextResponse.json({ error: 'الrompt مطلوب' }, { status: 400 })
  }

  try {
    const content = await generateContent(prompt)
    return NextResponse.json({ content })
  } catch (error) {
    return NextResponse.json({ error: 'خطأ في التوليد' }, { status: 500 })
  }
}

// components/AIGenerator.tsx
'use client'
import { useState } from 'react'

export function AIGenerator() {
  const [prompt, setPrompt] = useState('')
  const [result, setResult] = useState('')
  const [loading, setLoading] = useState(false)

  const handleGenerate = async () => {
    if (!prompt.trim()) return
    setLoading(true)
    setResult('')

    const res = await fetch('/api/generate', {
      method: 'POST',
      headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
      body: JSON.stringify({ prompt }),
    })

    const data = await res.json()
    setResult(data.content || data.error)
    setLoading(false)
  }

  return (
    <div className="space-y-4">
      <textarea
        value={prompt}
        onChange={(e) => setPrompt(e.target.value)}
        placeholder="صف ما تريد توليده..."
        className="w-full rounded-lg border p-3"
        rows={3}
      />
      <button
        onClick={handleGenerate}
        disabled={loading}
        className="rounded-lg bg-indigo-600 px-6 py-2 text-white"
      >
        {loading ? 'جاري التوليد...' : 'توليد'}
      </button>
      {result && (
        <div className="rounded-lg bg-gray-50 p-4">
          <p>{result}</p>
        </div>
      )}
    </div>
  )
}

// lib/rate-limit.ts
const requests = new Map<string, number[]>()

export function rateLimit(key: string, limit = 10, windowMs = 60000) {
  const now = Date.now()
  const timestamps = requests.get(key) || []
  const recent = timestamps.filter(t => now - t < windowMs)

  if (recent.length >= limit) {
    return false
  }

  recent.push(now)
  requests.set(key, recent)
  return true
}

// الاستخدام في مسار API:
// if (!rateLimit(session.user.id)) {
//   return NextResponse.json({ error: 'طلبات كثيرة جداً' }, { status: 429 })
// }